據中國城市軌道交通協會發布的數據顯示,“十三五”期間,中國城市軌道交通運營總裡程達8112千米。城市軌道交通已成為公共交通的骨干。
與此同時,超大規模的地鐵運營網絡,長時間的車輛高負荷運行,不斷突破新高的客流量和被擠壓的夜間維護窗口時間,給地鐵運營核心的列車日常運維保障工作提出了更高的要求和不小的挑戰。迫切需要智能化技術的賦能,實現列車可用度和運營效率的質的提升。
上海地鐵是全球范圍內線路總長度最長的城市軌道交通系統,車輛保有量和網絡運營規模雙雙位居世界第一,地鐵車輛保有量7000輛。在上海申通地鐵的牽頭下,中車長春軌道客車股份有限公司、中車青島四方所研究所有限公司、清華大學以及明略科技等共同完成了上海軌道交通車輛智能運維系統的建設,利用大數據等智能化技術提升地鐵車輛運維保障效率。
據明略科技產品研發總負責人吳明輝介紹,該智能運維系統由車聯網子系統、軌旁綜合檢測子系統、車輛維護軌跡子系統和服務於全路網的車輛大數據平台共同組成。車輛大數據平台作為數據管理的核心,支撐著整個車輛智能運維系統的使用﹔車聯網子系統負責對車輛運行狀態的全過程、全信息監控,對車輛的智能化運維起著關鍵性作用。通過大數據技術,將車輛實時的傳感器數據、視頻、圖片數據等全部融入大數據平台,實現自動化監測和預警﹔軌旁車輛智能檢測系統則利用紅外線、激光以及相機等設備,採用機器視覺、傳感技術計算與人工智能等技術,實現了列車不停車自動檢測,改變以往靠人工到車上檢查的做法。
智能化改造效果逐步顯現。據悉,目前上海申通地鐵多條線路已使用該智能運維系統。以17號線為例,通過已經落地實施的車聯網子系統,車輛每天一檢變成每8天一檢,大大減少了運維工作量,提高了效率。