機器人也能當“倉庫打工人”了。日前，在鄭州高新區太古可口可樂倉庫，3套智能揀配機器人和配套AGV已經正式“上班”：AI大腦一聲令下，它們自己認貨、搬貨、運貨，還能把不同品類的飲料混著碼好。這套系統從單機測試升級到多機協同，意味著具身智能真正走進了快消飲料倉儲場景。

飲料倉儲有個老大難：市面上的飲料多是塑料膜包，不像紙箱那樣硬挺，一擠就變形﹔透明薄膜還反光、起皺、紋理少，機器人想看清、抓穩都不容易。貨一破損，傳統自動化設備就“傻眼”，只能停機等人來。重載、高頻、多包裝混揀的場景裡，老辦法更是不夠用。

智能揀配機器人正在倉庫作業。林崢攝

這次，新的應用場景打破了過去固定視覺規則的限制，打通物理AI模型訓練和真實業務場景，首次在飲料行業讓機器人穩穩抓住膜包飲料。AI大腦坐鎮機器人集群之上，統一接入訂單、庫存、貨位、設備狀態等真實數據，訂單誰先做、怎麼揀、放哪兒、怎麼碼、哪台機器人去哪、車隊怎麼走，全都系統級優化。機器人怎麼走、怎麼碼，先在虛擬倉庫裡推演一遍，再下發真機執行﹔真機干完活，數據又回流訓練模型——“真實場景—數據—模型迭代”的數據飛輪就這麼轉起來了。

實際效果如何？機器人搭載40公斤級重載移動揀選平台，峰值每小時能干600箱，訂單揀配准確率接近100%。電商大促、旺季爆單，系統還能靈活擴容，淡旺季用工壓力也能緩一緩。揀選崗位勞動強度大、夜班多，人還要和叉車同場，職業傷害風險不小﹔現在機器人接手高強度重復搬運，把人從繁重崗位裡解放出來。設備安全系統按ISO 13849-1 PLd等級及歐盟CE認証要求設計。配套AGV針對倉庫田字格托盤工況定制，從訂單下達到貨物發出全流程自動調度，整套方案成本比國際同類設備低約八成。

智能揀配機器人正在倉庫作業。林崢攝

“制造業智能化轉型不能隻搞單廠單點示范，要形成可復制、可推廣的成熟方案。我們后續計劃推廣到南京、合肥、廣州等工廠，並逐步在全球系統內布局。”該企業相關負責人介紹。

在人工智能與實體經濟加速融合背景下，食品飲料行業倉儲物流智能化轉型亟需可復制的路徑。從單廠試點走向體系化沉澱，這類實踐為行業破解用工緊張、傳統自動化適應性不足等難題提供了樣本，也為AI規模化落地積累了經驗。（來源：鄭州太古可樂飲料有限公司 作者林崢 ）