车间里的“数智”密码
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图为高速设备成功落地投产。贺艳奇摄
走进生产一线,一幅智能化生产图景扑面而来:高速机组轰鸣运行,机器人精准抓取商标纸自动上料;机械手同步完成烟支抓取和质量检测;中控大屏上分区域跳动着机组的实时产量、设备效率、运行状态;AGV智能小车沿着设定路线平稳穿梭在各机台,定点停靠、自动避让……这不是未来设想,而是河南中烟工业有限责任公司许昌卷烟厂卷包车间正在发生的日常。
近年来,随着数字化转型工作加速推进,许昌卷烟厂卷包车间立足工作实际,坚持“硬件迭代、数据支撑、场景落地”,一步一个脚印,让数字化真正融入生产现场。
硬件换装,把智能基因植入生产线
数字化转型是一项系统工程,如何破局?
为加速生产端口的智能化水平,2023年第一台短支产品高速设备成功落地。
“没有标准就自己定,没有经验就从实践中捋。”全国劳模韩建夫斩钉截铁地说。
韩建夫带领车间的技术团队协同作战、高效配合,首台ZJ119-ZB28型短支高速机组正式投产。
从无到有,从有到优。车间持续发力,先后落地7台高速智能设备。
这一轮换装,带来的变化是系统性的——
生产效率变了。“以前商鼎机组最高生产速度300包/min,现在提升到500包/min,生产效率得到大幅提升。”卷包车间主任信心十足地说。
设备性能变了。高速设备自带数据基因——内置传感采集单元,可实时捕捉百余项设备运行参数,生产状态全程可见可控。设备不再是闷声干活的铁疙瘩,而是拥有了自我感知的能力。
随之而改变的还有一线员工的工作方式。为减轻劳动强度,ZB416高速机型搭载协作式机器人,引入3D视觉和目标分割算法,精准完成商标纸拾取、放置,员工也从部分重复性工作中解放出来。更多操作工为了跟上企业数字化发展的脚步,自学高速设备的底层运行逻辑以及参数波动数字语言。
“以前跟设备较劲,现在跟数据打交道。”一位高速机操作工这样形容自己的变化。
硬件换装,让设备长出了智慧脑,也为数据流通打下了坚实的基础。

图为维修团队借助生产数据预判设备故障。贺艳奇摄
经脉通络,让数据为设备精准把脉
设备效率虽然显著提升,但故障也随着频繁出现。因此让数据开口说话,成为破题的关键。
许昌卷烟厂卷包车间以制造执行系统为核心枢纽,搭建一体化数字管理平台,构建覆盖设备、质量、消耗的全维度数据流通体系,实现生产数据全域汇聚、互联互通。
这只是第一步,数据真正服务设备——始于车间搭建的设备综合性能评价模型。
这个模型自动分析设备健康运行状况:从发生故障、影响程度、发生频次三个维度锁定问题根源,推送至设备管理员、维修人员、机台操作工,维修哪个部位一目了然。
“以前是等着故障找上门,现在是数据提前敲门预警。”维修班长说。
“于师傅,B1包装机健康分掉到79分了,收到预警推送了吗?”设备管理员盯着系统界面,拨通电话。
“收到了,我刚点开工单——传动部位轴承磨损预警,轮保时我着重检查一下。如果没有这个预警推送,设备可能再转几天,可一旦停机,小问题也变成大故障了。”于师傅边说边往现场走。
数据导向,让预防性维修有了工作靶向,哪个部位重点查、哪个参数重点盯,提前就能知道。维修清单化、人员责任制的闭环为设备连续运行效率提升保驾护航。
维保结束后,维修师傅在终端一键点击完成,系统自动更新设备健康档案信息,历史维保记录、换件信息、故障点位一清二楚。
数据通了,设备从信息孤岛变成全景透明,设备保障也由坏了再修变成提前预防。

图为“数智”小组对比分析各机组的生产运行数据。贺艳奇摄
智变落地,让数字能力长进业务场景
数字化转型不是面子工程,而是里子革命。
凭着这份清醒,许昌卷烟厂卷包车间把发力点对准两个切口:质量管控靠数据溯源、生产管理靠数据说话。
质量管控,从人工抽检变智能拦截。车间搭建一站式质量分析平台,在检测端,机械手自动检测产品指标,数据实时上传,偏差即时预警,预警信息同步至终端。在识别端,AI视觉成像检测,精准识别产品有无细微缺陷,出现异常状态即刻发出停机信号,反馈至操作工处理报警故障。在追溯端,一键查找工程码就能精准锁定问题批次。这套组合拳让质量管控实现“检测-预警-追溯-处置”的完整闭环。
生产管理,从经验排产到数据决策。生产分析会上,班组长依据数字平台对比分析各机组数据,哪台设备效率低、哪班次消耗高,数据自己就能“开口”。以前换生产牌号,核对计划、调整设备、确认工序,现在在系统中按照指令操作即可完成,不仅节省了时间,更提高了效率。
如果说硬件是基础,数据是本源,那么创新就是让生产效能持续提升的引擎。
车间依托韩建夫劳模创新工作室建立“微创新+课题攻关”机制,金点子让一线小改小革落地生根。其中3D交互设备状态检测界面的创新研究,有效减少了小停机次数和时间。多接口兼容技术的包装设备智能点检系统的改造,实现设备自主智能点检、班中状态自检和功能自检,切实提高了点检效率。
从换装、通络到智变,许昌卷烟厂走出了一条稳扎稳打的数字化转型路径。未来,许昌卷烟厂将继续在智能场景应用、数字化队伍建设上下功夫,让更多的经验判断变成数据决策,让智能制造在基层扎根更深、长得更实。(作者:河南中烟工业有限责任公司许昌卷烟厂 作者:齐梦珂)
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