“國字號”科研項目邁入實施階段
AI賦能“老藥新用”研發新賽道
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收藏本報訊(全媒體記者 尹江勇)面對突發重大傳染病、疑難重症,如何跳出新藥研發周期長、投入高、見效慢的困境,第一時間找到有效治療方案?記者3月31日獲悉,“AI+連續流驅動老藥新用類藥分子庫的構建”國家級項目啟動會在省科學院召開,標志著這一“國字號”科研項目正式邁入實施階段。
據了解,當前全球新藥研發普遍面臨周期長、投入大、成功率低的共性難題,傳統研發模式已難以適應新時代臨床需求與產業高質量發展要求。
“打個比方,一款全新藥物從研發到上市往往耗時10余年、耗資數億元,一旦面對新冠肺炎這類突發、高傳播、高致死的傳染病,傳統新藥研發節奏根本無法快速響應應急救治需求。”項目組科研人員向記者解釋,對於這種情況,“老藥新用”便成為一條高效的藥物研發捷徑,且此前已有成熟實踐,“像我省原本用於治療艾滋病的阿茲夫定,被快速挖掘出新冠肺炎治療功效,成為疫情防控期間的關鍵用藥,這充分印証了挖掘現有藥物新適應症的實戰價值。”
但是,傳統人工篩選模式效率低、精准度不足,難以實現規模化、高效化研發。此次啟動的國家級項目,正是精准瞄准這一行業痛點,以“老藥新用”策略為核心,深度融合人工智能技術與連續流綠色合成技術,全力打造國內領先、開放共享、可持續更新的老藥新用類藥分子庫,探索一條高效、綠色、智能的新藥研發新路徑。
“本項目並非簡單整合現有藥物信息,而是依托人工智能與連續流前沿技術,搭建高標准、高質量的國家級藥物研發基礎架構,打造專屬‘老藥新用’的專業化類藥分子庫。”項目組科研人員說,這座分子庫既是新藥研發領域的“超級工具箱”,更是守護公共衛生安全的“藥物戰略儲備庫”,能夠對現有臨床獲批藥物、類藥分子開展系統化整合與標准化優化,借助AI超強算力,實現藥物分子快速檢索、精准篩選與迭代優化。
省科學院化學研究所所長屈凌波表示,該項目落地實施后,將為我國藥物研發提速增效、筑牢國家生物安全防線提供硬核技術支撐,助力打造省內領先、國內有影響力的藥物創新研發平台,為服務健康中國戰略貢獻河南科研力量。
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